Come calcolare gli errori standard

L' errore standard indica la propagazione delle misurazioni all'interno di un campione di dati. È la deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione di dati. Il campione può includere dati provenienti da misurazioni scientifiche, risultati di test, temperature o una serie di numeri casuali. La deviazione standard indica la deviazione dei valori del campione dalla media del campione. L'errore standard è inversamente proporzionale alla dimensione del campione: più grande è il campione, più piccolo è l'errore standard .

• calcolatrice

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Calcola la media del campione di dati . La media è la media dei valori del campione. Ad esempio, se le osservazioni di un esperimento su un periodo di quattro giorni durante l'anno sono 50, 58, 55 e 60 ºC, la media è 56 ºC: (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55, 75 ºC

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Calcola la somma delle deviazioni e dei quadrati (o differenze) ogni valore del campione dalla media. Tieni presente che la moltiplicazione dei numeri negativi da soli (o numeri al quadrato) dà numeri positivi. Nel presente esempio, le deviazioni al quadrato: (55, 75 - 50) ^ 2, (55, 75 - 58) ^ 2, (55, 75 - 55) ^ 2 e (55, 75 - 60) ^ 2, i risultati sono 33.06; 5, 0.6; 0, 56; 18.06 rispettivamente. Pertanto, la somma delle deviazioni al quadrato è 56.74.

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Trova la deviazione standard . Dividere la somma delle deviazioni quadrate per la dimensione del campione meno uno, e quindi trovare la radice quadrata del risultato. Nell'esempio, la dimensione del campione è quattro. Pertanto, la deviazione standard è la radice quadrata di [56.74 / (4-1)], che è circa 4.34.

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Calcola l'errore standard, che è la deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione. Per concludere l'esempio, l'errore standard è 4.34 diviso per la radice quadrata di 4 o 4.34 diviso per 2 = 2.17.